python中的单元测试

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python中的单元测试框架

python中的单元测试框架有很多，什么unittest, testtools, subunit, coverage, testrepository, nose, mox, mock, fixtures, discover等等，看着就眼花撩乱。单元测试的重要性就不多说了，作为一名合格的程序员，会写单元测试是必要条件，这里我们就从最简单的单元测试开始看起。

Unittest

Unittest是python的一个标准模块，是其他框架的基础。unittest有几个重要的概念，test fixture, test case, test suite, test runner，只有理解了这几个概念，才能真正的理解单元测试的基本原理。

  • TestCase: 一个TestCase的实例就是一个测试用例。什么是测试用例呢？就是一个完整的测试流程，包括测试前准备环境的搭建(setUp)，执行测试代码(run)，以及测试后环境的还原(tearDown)。Unittest的本质也就在这里，一个测试用例是一个完整的测试单元，通过运行这个测试单元，可以对某一个问题进行验证。

  • TestSuit: 而多个测试用例集合在一起，就是TestSuite，而且TestSuite也可以嵌套TestSuite

  • TestLoader: 是用来加载TestCase到TestSuite中的，其中有几个loadTestsFrom__()方法，就是从各个地方寻找TestCase，创建它们的实例，然后add到TestSuite中，再返回一个TestSuite实例。

  • TextTestRunner是来执行测试用例的，其中的run(test)会执行TestSuite/TestCase中的run(result)方法。

  • 测试的结果会保存到TextTestResult实例中，包括运行了多少测试用例，成功了多少，失败了多少等信息

下面我们就写一个简单的测试用例。

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class NumberAdd(object):

    def Add(self,num):
        return num+100

然后写一个测试用例：

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import unittest
from model.models import NumberAdd

class TestNum(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        self.num = NumberAdd()

    def testAdd(self):

        assert self.num.Add(100) == 200

    def tearDown(self):
        self.num = None


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

运行这个测试用例：

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python3 test_num.py

kevin@qzoo:~/codes/scripts/python/untest$ python3 -m unittest discover
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s

OK

关于python -m

相信你一定见过python -m的用法，但是你知道python test.py 和 python -m test.py的区别吗？

python test.py: 直接运行, 就是把test.py所在的目录放到了sys.path中。

python -m test.py: 把模块当作脚本启动，也就是把你当前输入命令的目录放到sys.path中。

比如，我们有一个工程文件夹，结构如下：

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model/
    __init__.py
    models.py
tests/
    __init__.py
    test_num.py

如果我们直接运行，python3 tests/test_num.py会报如下的错误：

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Traceback (most recent call last):
  File "tests/test_num.py", line 3, in <module>
    from model.models import NumberAdd
ModuleNotFoundError: No module named 'model'

但是我们如果以模块的方式启动，则可以正常运行：

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kevin@qzoo:~/codes/scripts/python/untest$ python3 -m tests.test_num
.
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Ran 1 test in 0.000s

OK

这就是python -m的作用。

运行unittest

可以使用命令

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python3 -m unittest tests.test_num

也可以使用discover自动查找测试用例并执行

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kevin@qzoo:~/codes/scripts/python/untest$ python3 -m unittest discover
.
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Ran 1 test in 0.001s

OK

集成Unittest到SonarQube

在CI/CD的过程中，用到了代码测试工具SonarQube，并集成到了jenkins中，这样使得在构建之前就可以使用SonarQube对代码进行单元测试。

SonarQube集成python框架可以使用nose,但是这里我们先使用最原始的unittest，看一下如何在SonarQbue中部署。

在Jenkins的构建步骤中首先配置好SonarQube:

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sonar.projectKey=order_management_of_petrocn
sonar.projectName=order_management_of_petrocn
sonar.language=py
sonar.python.coverage.reportPath=./flask_order/coverage.xml
sonar.python.xunit.reportPath=./flask_order/nosetests.xml
sonar.projectVersion=0.1
sonar.sources=./flask_order/
sonar.sourceEncoding=UTF-8
sonar.python.coveragePlugin=cobertura

然后再shell中执行命令：

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sudo nosetests --with-xcoverage --with-xunit --cover-package=app/tests --cover-erase --cover-tests --cover-branches -w app/tests --exe

因为nosetests命令默认是会忽略掉可执行文件的，所以要加上–exe来确保可以正常启动测试。

关于单元测试的其他框架和内容，等有时间再继续。

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